ვიდეო: რა არის Sklearn მეტრიკა პითონში?
2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37
The იწვის . მეტრიკა მოდული ახორციელებს რამდენიმე დანაკარგის, ქულის და სასარგებლო ფუნქციებს კლასიფიკაციის შესრულების გასაზომად. Ზოგიერთი მეტრიკა შეიძლება მოითხოვოს პოზიტიური კლასის ალბათობის შეფასება, ნდობის მნიშვნელობები ან ორობითი გადაწყვეტილებების მნიშვნელობები.
ამის გათვალისწინებით, რა არის Sklearn პითონში?
Scikit-ისწავლე არის მანქანათმცოდნეობის უფასო ბიბლიოთეკა პითონი . მას აქვს სხვადასხვა ალგორითმები, როგორიცაა დამხმარე ვექტორული მანქანა, შემთხვევითი ტყეები და k-მეზობლები, და ასევე მხარს უჭერს პითონი რიცხვითი და სამეცნიერო ბიბლიოთეკები, როგორიცაა NumPy და SciPy.
შემდგომში ჩნდება კითხვა, რა არის Neg_mean_squared_error? ყველა ქულის ობიექტი მიჰყვება კონვენციას, რომ უფრო მაღალი დაბრუნების მნიშვნელობები უკეთესია, ვიდრე ქვედა დაბრუნების მნიშვნელობები. ამრიგად, მეტრიკა, რომელიც ზომავს მანძილს მოდელსა და მონაცემებს შორის, ისევე როგორც მეტრიკა. mean_squared_error, ხელმისაწვდომია როგორც neg_mean_squared_error რომლებიც აბრუნებენ მეტრიკის უარყოფით მნიშვნელობას.
გარდა ამისა, რა არის სიზუსტის ქულა Sklearn-ში?
სიზუსტე კლასიფიკაცია ქულა . მრავალეტიკეტიანი კლასიფიკაციისას, ეს ფუნქცია ითვლის ქვეჯგუფს სიზუსტე : ნიმუშისთვის პროგნოზირებული ეტიკეტების ნაკრები ზუსტად უნდა ემთხვეოდეს y_true-ში ეტიკეტების შესაბამის კომპლექტს. ბინარულ და მრავალკლასიან კლასიფიკაციაში ეს ფუნქცია უდრის jaccard_score ფუნქციას.
რა არის f1 ქულა პითონში?
გამოთვალეთ F1 ანგარიში ასევე ცნობილია როგორც დაბალანსებული F- ქულა ან F-ზომა. The F1 ანგარიში შეიძლება განიმარტოს, როგორც სიზუსტისა და გახსენების საშუალო შეწონილი, სადაც ა F1 ანგარიში აღწევს საუკეთესო მნიშვნელობას 1-ზე და ყველაზე უარესზე ქულა 0-ზე. სიზუსტისა და გახსენების შედარებითი წვლილი F1 ანგარიში თანაბარი არიან.
გირჩევთ:
რა არის სოციობიოლოგია და რა არის მისი ძირითადი კრიტიკა?
სოციობიოლოგიის დაკავშირებული ასპექტი ეხება ზოგადად ალტრუისტულ ქცევებს. კრიტიკოსები ადანაშაულებდნენ, რომ სოციობიოლოგიის ეს გამოყენება გენეტიკური დეტერმინიზმის ფორმაა და რომ იგი ვერ ითვალისწინებდა ადამიანის ქცევის სირთულეს და გარემოს გავლენას ადამიანის განვითარებაზე
რა არის ხარაჩოების ცილა და რატომ არის ის მნიშვნელოვანი?
ბიოლოგიაში, ხარაჩოების ცილები არის გადამწყვეტი მარეგულირებელი მრავალი ძირითადი სასიგნალო გზა. მიუხედავად იმისა, რომ ხარაჩოები არ არის მკაცრად განსაზღვრული ფუნქციით, ცნობილია, რომ ისინი ურთიერთქმედებენ და/ან აკავშირებენ სასიგნალო ბილიკის მრავალ წევრთან, აკავშირებენ მათ კომპლექსებად
რა არის მოსახლეობის დინამიკის სფერო და რატომ არის ის სასარგებლო პოპულაციების შესწავლისას?
პოპულაციის დინამიკა არის სიცოცხლის მეცნიერების ფილიალი, რომელიც სწავლობს პოპულაციების ზომასა და ასაკობრივ შემადგენლობას, როგორც დინამიურ სისტემებს, და ბიოლოგიურ და გარემო პროცესებს მათ მამოძრავებელ (როგორიცაა შობადობა და სიკვდილიანობა, იმიგრაცია და ემიგრაცია)
რა არის PCA Sklearn?
PCA Python-ის გამოყენებით (scikit-learn) მანქანური სწავლების ალგორითმის დაჩქარების უფრო გავრცელებული გზა არის ძირითადი კომპონენტის ანალიზის (PCA) გამოყენება. თუ თქვენი სწავლის ალგორითმი ძალიან ნელია, რადგან შეყვანის განზომილება ძალიან მაღალია, მაშინ PCA-ს გამოყენება მისი დასაჩქარებლად შეიძლება იყოს გონივრული არჩევანი
რა არის ნორმა პითონში?
Numpy.linalg.norm. თუ ღერძი არის 2-ჯერადი, ის განსაზღვრავს ღერძებს, რომლებიც შეიცავს 2-D მატრიცებს და გამოითვლება ამ მატრიცების მატრიცის ნორმები. თუ ღერძი არის None, მაშინ ბრუნდება ან ვექტორული ნორმა (როცა x არის 1-D) ან მატრიცის ნორმა (როდესაც x არის 2-D)