Სარჩევი:

როგორ გამოვთვალოთ სხვაობის სტანდარტული შეცდომა?
როგორ გამოვთვალოთ სხვაობის სტანდარტული შეცდომა?

ვიდეო: როგორ გამოვთვალოთ სხვაობის სტანდარტული შეცდომა?

ვიდეო: როგორ გამოვთვალოთ სხვაობის სტანდარტული შეცდომა?
ვიდეო: Standard Deviation vs Standard Error, Clearly Explained!!! 2024, მაისი
Anonim

SD-ის ფორმულა მოითხოვს რამდენიმე ნაბიჯს:

  1. პირველი, აიღეთ კვადრატი განსხვავება მონაცემთა თითოეულ წერტილსა და ნიმუშის საშუალოს შორის, ამ მნიშვნელობების ჯამის პოვნა.
  2. შემდეგ, ეს ჯამი გავყოთ ნიმუშის ზომაზე მინუს ერთი, რომელიც არის თანაბარობა.
  3. და ბოლოს, აიღეთ დისპერსიის კვადრატული ფესვი, რომ მიიღოთ SD.

ამ გზით, რა არის საშუალო სტანდარტული შეცდომის ფორმულა?

The ფორმულა სთვის თემის სტანდარტული შეცდომა არის: სადაც σ არის სტანდარტული გადახრა ორიგინალური განაწილების და N არის ნიმუშის ზომა (თითოეული ქულების რაოდენობა ნიშნავს ეფუძნება). უფრო კონკრეტულად, ზომა of the საშუალო სტანდარტული შეცდომა შერჩევის ზომის კვადრატული ფესვის უკუპროპორციულია.

როგორ გამოვთვალოთ Excel-ში განსხვავების სტანდარტული შეცდომა? როგორც მოგეხსენებათ, Სტანდარტული შეცდომა = Სტანდარტული გადახრა / ნიმუშების მთლიანი რაოდენობის კვადრატული ფესვი, ამიტომ შეგვიძლია მისი თარგმნა Excel ფორმულა როგორც Სტანდარტული შეცდომა = STDEV(ნიმუშების დიაპაზონი)/SQRT(COUNT(შერჩევის დიაპაზონი)). მაგალითად, თქვენი შერჩევის დიაპაზონი მოძრაობს დიაპაზონში B1:G4, როგორც ნაჩვენებია ქვემოთ მოცემულ ეკრანზე.

ანალოგიურად, შეგიძლიათ იკითხოთ, რა არის საშუალო სხვაობის სტანდარტული შეცდომა?

The სტანდარტული შეცდომა საქართველოს განსხვავება ორ საშუალებას შორის. The სტანდარტული შეცდომა სთვის განსხვავება ორ საშუალებას შორის უფრო დიდია ვიდრე სტანდარტული შეცდომა რომელიმეს ნიშნავს . ის აფასებს გაურკვევლობას. -ის გაურკვევლობა განსხვავება ორ საშუალებას შორის უფრო მეტია, ვიდრე გაურკვევლობა ორივეში ნიშნავს.

რა არის გაზომვის სტანდარტული შეცდომა?

გაზომვის სტანდარტული შეცდომა (SEM), სტანდარტული გადახრა დან გაზომვის შეცდომა ასტორის ექსპერიმენტში. ის მჭიდროდ არის დაკავშირებული შეცდომა ცვალებადობა, რომელიც მიუთითებს ცვალებადობის ოდენობაზე ტესტის ჯგუფში, რომელიც გამოწვეულია გაზომვის შეცდომა.

გირჩევთ: