ვიდეო: რა არის სიზუსტე დაბნეულობის მატრიცაში?
2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37
ა დაბნეულობის მატრიცა არის კლასიფიკაციის ალგორითმის შესრულების შეჯამების ტექნიკა. კლასიფიკაცია სიზუსტე მარტო შეიძლება იყოს შეცდომაში შემყვანი, თუ თქვენ გაქვთ არათანაბარი რაოდენობის დაკვირვებები თითოეულ კლასში ან თუ გაქვთ ორზე მეტი კლასი თქვენს მონაცემთა ბაზაში.
ასე რომ, როგორ იპოვით დაბნეულობის მატრიცის სიზუსტეს?
Საუკეთესო სიზუსტე არის 1.0, ხოლო ყველაზე უარესი არის 0.0. ასევე შეიძლება იყოს გათვლილი 1-ით – ERR. სიზუსტე არის გათვლილი როგორც ორი სწორი პროგნოზის საერთო რაოდენობა (TP + TN) გაყოფილი მონაცემთა ნაკრების მთლიან რაოდენობაზე (P + N).
შეიძლება ასევე იკითხოს, რა არის დაბალანსებული სიზუსტე დაბნეულობის მატრიცაში? უკეთესი ტერმინის არარსებობის გამო, რასაც მე დავარქმევ "რეგულარულ" ან "საერთო" სიზუსტე გამოითვლება, როგორც ნაჩვენებია მარცხნივ: მაგალითების პროპორცია სწორად კლასიფიცირებულია, ოთხივე უჯრედის დათვლაში დაბნეულობის მატრიცა . დაბალანსებული სიზუსტე გამოითვლება თითოეული კლასის ინდივიდუალურად შესწორებული პროპორციების საშუალოდ.
ამის გათვალისწინებით, რას გეუბნებათ დაბნეულობის მატრიცა?
ა დაბნეულობის მატრიცა არის ცხრილი, რომელიც ხშირად გამოიყენება კლასიფიკაციის მოდელის (ან „კლასიფიკატორის“) მუშაობის აღსაწერად ტესტის მონაცემების ერთობლიობაზე, რომლისთვისაც ნამდვილი მნიშვნელობებია. არიან ცნობილია. ის იძლევა ალგორითმის შესრულების ვიზუალიზაციას.
რა არის დამახსოვრების დაბნეულობის მატრიცა?
სიზუსტის ვიზუალიზაცია და გავიხსენოთ პირველ რიგში არის დაბნეულობის მატრიცა რაც გამოსადეგია სიზუსტის სწრაფად გამოთვლისთვის და გახსენება მოდელის პროგნოზირებული ეტიკეტების გათვალისწინებით. ა დაბნეულობის მატრიცა რადგან ბინარული კლასიფიკაცია აჩვენებს ოთხ განსხვავებულ შედეგს: ჭეშმარიტი დადებითი, ცრუ დადებითი, ჭეშმარიტი უარყოფითი და ცრუ უარყოფითი.
გირჩევთ:
რა არის ვექტორი მატრიცაში?
სკალარები, ვექტორები და მატრიცები სკალარი არის რიცხვი, როგორიცაა 3, -5, 0.368 და ა.შ., ავექტორი არის რიცხვების სია (შეიძლება იყოს მწკრივი ან სვეტი), ამატრიცა არის რიცხვების მასივი (ერთი ან მეტი მწკრივი, ერთი ან მეტი სვეტი)
რატომ არის სიზუსტე და სიზუსტე მნიშვნელოვანი მეცნიერებაში?
სიზუსტე ასახავს რამდენად ახლოსაა გაზომვა მის ნამდვილ მნიშვნელობასთან. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან ცუდი აღჭურვილობა, მონაცემთა ცუდი დამუშავება ან ადამიანური შეცდომა შეიძლება გამოიწვიოს არაზუსტი შედეგები, რომლებიც არც თუ ისე ახლოსაა სიმართლესთან. სიზუსტე არის ის, თუ რამდენად ახლოსაა ერთი და იგივე ნივთის გაზომვების სერია ერთმანეთთან
რა არის სიზუსტე და გახსენება მონაცემთა მოპოვებაში?
მიუხედავად იმისა, რომ სიზუსტე ეხება თქვენი რელევანტური შედეგების პროცენტს, გახსენება ეხება მთლიანი შესაბამისი შედეგების პროცენტს, რომელიც სწორად არის კლასიფიცირებული თქვენი ალგორითმის მიხედვით. სხვა პრობლემებისთვის საჭიროა კომპრომისი და გადაწყვეტილების მიღება უნდა მოხდეს სიზუსტის მაქსიმალური გაზრდა ან გახსენება
რა არის კალიბრის სიზუსტე?
ჩვეულებრივი 6-in/150-მმ ციფრული კალიბრები დამზადებულია უჟანგავი ფოლადისგან, აქვს შეფასებული სიზუსტე 0.001 ინჩი (0.02 მმ) და გარჩევადობა 0.0005 ინ (0.01 მმ)
რა არის მიტოქონდრიის მატრიცაში?
მიტოქონდრიული მატრიცა. მიტოქონდრიაში მატრიცა არის სივრცე შიდა მემბრანის შიგნით. მიტოქონდრიული მატრიცა შეიცავს მიტოქონდრიის დნმ-ს, რიბოზომებს, ხსნად ფერმენტებს, მცირე ორგანულ მოლეკულებს, ნუკლეოტიდურ კოფაქტორებს და არაორგანულ იონებს