რა არის ცენტრალური ტენდენციის ზომები დაუჯგუფებელი მონაცემებისთვის?

2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37

Ტერმინი ცენტრალური ტენდენცია ეხება კომპლექტის შუა ან ტიპურ მნიშვნელობას მონაცემები , რომელიც ყველაზე ხშირად მოზომილი სამი m-ის გამოყენებით: საშუალო, მედიანა და რეჟიმი. საშუალო, მედიანა და რეჟიმი ცნობილია როგორც ცენტრალური ტენდენციის ზომები.

ამ გზით, რა არის ცენტრალური ტენდენციის ზომები დაჯგუფებული მონაცემებისთვის?

საშუალო, მედიანა, რეჟიმი: ცენტრალური ტენდენციის ზომები . MEAN ნიშნავს დაჯგუფებული მონაცემები დაჯგუფებული მონაცემები არიან მონაცემები ან ქულები, რომლებიც განლაგებულია სიხშირის განაწილებაში.

ანალოგიურად, როგორ გადაჭრით მნიშვნელობა დაუჯგუფებელი მონაცემებისთვის? ნაბიჯები

1. შეაგროვეთ და დათვალეთ თქვენი მონაცემები. მონაცემთა მნიშვნელობების ნებისმიერი ნაკრებისთვის, საშუალო არის ცენტრალური მნიშვნელობის საზომი.
2. იპოვეთ მონაცემთა მნიშვნელობების ჯამი. საშუალების პოვნის პირველი ნაბიჯი არის მონაცემთა ყველა წერტილის ჯამის გამოთვლა.
3. გაყავით საშუალების საპოვნელად. და ბოლოს, ჯამი გავყოთ მნიშვნელობების რაოდენობაზე.

გარდა ამისა, რა ფორმულა გამოიყენება დაუჯგუფებელი მონაცემების საშუალო მედიანისა და რეჟიმის საპოვნელად?

Შემაჯამებელი

• დაჯგუფებული მონაცემებისთვის ჩვენ ვერ ვპოულობთ ზუსტ საშუალოს, მედიანას და რეჟიმს, შეგვიძლია მხოლოდ შეფასებების მიცემა.
• საშუალოს შესაფასებლად გამოიყენეთ კლასის ინტერვალების შუა წერტილები: სავარაუდო საშუალო = (შუა წერტილი × სიხშირე) სიხშირის ჯამი.
• მედიანური გამოყენების შესაფასებლად: სავარაუდო მედიანა = L + (n/2) − BG × w.
• რეჟიმის შესაფასებლად გამოიყენეთ:

რა არის რეჟიმის ფორმულა დაჯგუფებული მონაცემებისთვის?

ჩვენი მასწავლებელი ეუბნება ა ფორმულა აღმოჩენა რეჟიმი , ეს არის Z=L1+(F1-F0)/(2F1-F0-F2)*i სადაც: L1 = მოდალური კლასის ქვედა ზღვარი F1 = მოდალური კლასის სიხშირე. F2 = მოდალური კლასის სიხშირის შემდეგ. F0 = უბრალოდ წინა მოდალური კლასის სიხშირე.