როგორ პოულობთ P ზოლს სტატისტიკაში?
როგორ პოულობთ P ზოლს სტატისტიკაში?

ვიდეო: როგორ პოულობთ P ზოლს სტატისტიკაში?

ვიდეო: როგორ პოულობთ P ზოლს სტატისტიკაში?
ვიდეო: Эп. 9 | Интервью Эндрю Тейта - Такер Карлсон, Такер в Твиттере 2024, ნოემბერი
Anonim

ჩვენ ასევე გამოვთვლით საშუალო პროპორციას და ვუწოდებთ მას გვ - ბარი . ეს არის წარმატებების ჯამური რაოდენობა გაყოფილი გამოცდების საერთო რაოდენობაზე. საჭირო განმარტებები ნაჩვენებია მარჯვნივ. Გამოცდა სტატისტიკა აქვს იგივე ზოგადი ნიმუში, როგორც ადრე (დაკვირვებული მინუს მოსალოდნელი გაყოფილი სტანდარტული შეცდომით).

ამასთან დაკავშირებით, სტატისტიკაში როგორ ხვდებით პროპორციას?

შეფასება p ეს ნიმუში პროპორცია იწერება როგორც p^, გამოითქმის p-hat. ეს არის გათვლილი ანალოგიურად, გარდა იმისა, რომ იყენებთ მონაცემებს ნიმუშიდან: უბრალოდ გაყავით ნიმუშის მთლიანი რაოდენობა იმ ნივთების რაოდენობაზე, რომლებიც გაინტერესებთ. მაგალითი შეკითხვა: 3121 ადამიანის გამოკითხვისას 412 აცრილი იყო.

მეორეც, როგორ იყენებთ P დიაგრამებს? ა გვ - სქემა არის ატრიბუტების კონტროლი სქემა გამოიყენება სხვადასხვა ზომის ქვეჯგუფებში შეგროვებულ მონაცემებთან. იმის გამო, რომ ქვეჯგუფის ზომა შეიძლება განსხვავდებოდეს, ის აჩვენებს პროპორციას შეუსაბამო ერთეულებზე და არა რეალურ რაოდენობაზე. პ - სქემები აჩვენე როგორ იცვლება პროცესი დროთა განმავლობაში.

შესაბამისად, რა არის p1 და p2 სტატისტიკაში?

Გამოცდა სტატისტიკა ორპროპორციული ტესტის არის Z- მნიშვნელობა. Z-მნიშვნელობა გამოითვლება შემდეგნაირად: სად ( p1 – p2 ) არის დაკვირვებული განსხვავება ნიმუშის პროპორციებს შორის, ( P1 – P2 ) არის განსხვავება პოპულაციის პროპორციებს შორის, თუ ვივარაუდებთ, რომ Ho მართალია (ამ მაგალითში ( P1 – P2 ) = 0).

რა არის P ბარი?

ჩვენ ასევე გამოვთვლით საშუალო პროპორციას და ვუწოდებთ მას გვ - ბარი . ეს არის წარმატებების საერთო რაოდენობა გაყოფილი გამოცდების საერთო რაოდენობაზე. ტესტის სტატისტიკას აქვს იგივე ზოგადი ნიმუში, როგორც ადრე (დაკვირვებული მინუს მოსალოდნელი გაყოფილი სტანდარტული შეცდომით).

გირჩევთ: