რისთვის გამოიყენება ტესტირება სტატისტიკაში?

2025 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2025-01-22 17:03

ტ- ტესტი არის დასკვნის ტიპი გამოყენებული სტატისტიკა იმის დასადგენად, არის თუ არა მნიშვნელოვანი განსხვავება ორი ჯგუფის საშუალებებს შორის, რომლებიც შეიძლება დაკავშირებული იყოს გარკვეულ მახასიათებლებში. ტ- ტესტი არის ერთ-ერთი მრავალი გამოყენებული ტესტები ჰიპოთეზის მიზნით ტესტირება სტატისტიკაში . t-ის გაანგარიშება ტესტი მოითხოვს სამი ძირითადი მონაცემების მნიშვნელობას.

შესაბამისად, რა სტატისტიკური ტესტი გამოვიყენო?

სტატისტიკური ანალიზი SPSS-ის გამოყენებით

• ერთი ნიმუში t-ტესტი. ერთი ნიმუშის t-ტესტი საშუალებას გვაძლევს შევამოწმოთ, რამდენად განსხვავდება ნიმუშის საშუალო (ნორმალურად განაწილებული ინტერვალის ცვლადი) ჰიპოთეზირებული მნიშვნელობისგან.
• ბინომალური ტესტი.
• ჩი-კვადრატის სიკეთე მორგება.
• ორი დამოუკიდებელი ნიმუშის t-ტესტი.
• Chi-square ტესტი.
• ცალმხრივი ANOVA.
• კრუსკალ უოლისის ტესტი.
• დაწყვილებული t-ტესტი.

გარდა ამისა, რა არის 3 ტიპის t ტესტები? არსებობს სამი ძირითადი ტიპის t-ტესტი:

• დამოუკიდებელი ნიმუშების t-ტესტი ადარებს საშუალებებს ორი ჯგუფისთვის.
• დაწყვილებული ნიმუშის t-ტესტი ადარებს ერთი და იგივე ჯგუფის მაჩვენებლებს სხვადასხვა დროს (ვთქვათ, ერთი წლის ინტერვალით).
• ერთი ნიმუშის t-ტესტი ამოწმებს ერთი ჯგუფის საშუალოს ცნობილ საშუალოზე.

ხალხი ასევე ეკითხება, რას გეუბნებათ სტატისტიკა?

The ტ -მნიშვნელობა ზომავს განსხვავების ზომას თქვენი ნიმუშის მონაცემების ცვალებადობასთან მიმართებაში. სხვანაირად რომ ვთქვათ, T არის უბრალოდ გამოთვლილი სხვაობა წარმოდგენილია სტანდარტული ცდომილების ერთეულებში. რაც უფრო დიდია სიდიდე თ , მით მეტია მტკიცებულება ნულოვანი ჰიპოთეზის წინააღმდეგ.

რისთვის გამოიყენება Student t ტესტი?

The ტ - ტესტი (ასევე ზოგჯერ უწოდებენ სტუდენტი თ - ტესტი ) არის გამოყენებული მონაცემების ორი ნაკრების საშუალებებს შორის სხვაობის მნიშვნელობის დადგენა. არსებითად, ტესტი ადარებს საშუალოების განსხვავებას თითოეულ კომპლექტში დაკვირვებულ შემთხვევით ვარიაციებთან მიმართებაში.