რა არის ხაზოვანი რეგრესია R პროგრამირებაში?

2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37

ხაზოვანი რეგრესია გამოიყენება უწყვეტი ცვლადის Y მნიშვნელობის პროგნოზირებისთვის ერთი ან მეტი შეყვანის პროგნოზირების X ცვლადის საფუძველზე. მიზანია დაადგინოს მათემატიკური ფორმულა პასუხის ცვლადს (Y) და პროგნოზირებულ ცვლადებს (Xs) შორის. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ეს ფორმულა Y-ის პროგნოზირებისთვის, როდესაც ცნობილია მხოლოდ X მნიშვნელობები.

ანალოგიურად, რა არის რეგრესია R პროგრამირებაში?

რ - ხაზოვანი რეგრესია . რეკლამები. რეგრესია ანალიზი არის ძალიან ფართოდ გამოყენებული სტატისტიკური ინსტრუმენტი ორ ცვლადს შორის ურთიერთობის მოდელის დასადგენად. ერთ-ერთ ამ ცვლადს ეწოდება პროგნოზირებადი ცვლადი, რომლის მნიშვნელობა გროვდება ექსპერიმენტებით.

გარდა ზემოთ, რა არის კარგი R კვადრატული მნიშვნელობა? რ - კვადრატში ყოველთვის არის 0-დან 100%-მდე: 0% მიუთითებს იმაზე, რომ მოდელი არ ხსნის პასუხების მონაცემების არცერთ ცვალებადობას მისი საშუალოზე. 100% მიუთითებს, რომ მოდელი ხსნის პასუხების მონაცემების ყველა ცვალებადობას მისი საშუალოზე.

ამ გზით, რა არის კარგი R კვადრატული მნიშვნელობა წრფივი რეგრესიისთვის?

იგივე მონაცემთა ნაკრებისთვის, უფრო მაღალი რ - კვადრატული მნიშვნელობები წარმოადგენს მცირე განსხვავებებს დაკვირვებულ მონაცემებსა და მორგებულ მონაცემებს შორის ღირებულებები . რ - კვადრატში არის დამოკიდებული ცვლადის ვარიაციის პროცენტი, რომელიც ა ხაზოვანი მოდელი განმარტავს. რ - კვადრატში ყოველთვის არის 0-დან 100%-მდე:

როგორ შეიყვანოთ მონაცემები R-ში?

Შენ შეგიძლია შეიყვანეთ მონაცემები უბრალოდ მნიშვნელობების აკრეფით და დაბრუნების ან ჩანართის დაჭერით. ნავიგაციისთვის ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ ზემოთ და ქვემოთ ისრები. როდესაც დაასრულებთ, უბრალოდ აირჩიეთ ფაილი > დახურვა. თუ აკრიფებთ ls()-ს, ახლა უნდა ნახოთ თქვენ მიერ შექმნილი ცვლადის სახელები.