რატომ გამოიყენება ვექტორები მანქანათმცოდნეობაში?

2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37

In მანქანათმცოდნეობა , თვისება ვექტორები გამოიყენება საგნის რიცხვითი ან სიმბოლური მახასიათებლების წარმოდგენა მათემატიკური, ადვილად გასაანალიზებელი გზით. ისინი მნიშვნელოვანია სხვადასხვა სფეროსთვის. მანქანათმცოდნეობა და ნიმუშის დამუშავება.

ასე რომ, რა არის ვექტორი მანქანათმცოდნეობაში?

ვექტორი , იქნება ეს მანქანათმცოდნეობა ან ხაზოვანი ალგებრა იგივეს ეხება - კრებული / რიცხვების მასივი - მაგალითი: [1, 3, 2] არის ვექტორი . In მანქანათმცოდნეობა ეს ვექტორი თვისება ეწოდება ვექტორი რადგან თითოეული ეს მნიშვნელობები შეესაბამება ზოგიერთ მახასიათებელს, მაგალითად, ხილის მახასიათებლებს ხილის კლასიფიკაციის პრობლემაში.

გარდა ამისა, რატომ არის ხაზოვანი ალგებრა მნიშვნელოვანი მანქანური სწავლისთვის? მატრიცა ფაქტორიზაცია არის მთავარი ინსტრუმენტი წრფივი ალგებრა და ფართოდ გამოიყენება, როგორც მრავალი სხვა რთული ოპერაციების ელემენტი ორივეში წრფივი ალგებრა (როგორიცაა მატრიცა შებრუნებული) და მანქანათმცოდნეობა (უმცირესი კვადრატები). უფრო მაღალი რიგის წაკითხვისა და ინტერპრეტაციის მიზნით მატრიცა ოპერაციები, თქვენ უნდა გესმოდეთ მატრიცა ფაქტორიზაცია.

ასევე იცოდეთ, რა არის ვექტორი ML-ში?

რატომ უწოდებენ მატრიცებს Nx1 ზომებით ვექტორები თუ თქვენ გაქვთ მიღებული კოლეჯის დონის ფიზიკა ან ინჟინერია, ალბათ ფიქრობთ ვექტორები როგორც რაღაც, რომელსაც აქვს სიდიდე და მიმართულება, სადაც სიგრძეა ვექტორი არის სიდიდე და ორიენტაცია ვექტორი არის მიმართულება.

რა არის მახასიათებელი მანქანათმცოდნეობაში?

In მანქანათმცოდნეობა და ნიმუშის ამოცნობა, ა თვისება არის ინდივიდუალური გაზომვადი თვისება ან დამახასიათებელი ფენომენისთვის, რომელიც შეინიშნება. კონცეფცია " თვისება " დაკავშირებულია ახსნა-განმარტებით ცვლასთან, რომელიც გამოიყენება ისეთი სტატისტიკური ტექნიკით, როგორიცაა წრფივი რეგრესია.