რატომ არის კომპიუტერული მოდელები სასარგებლო მეცნიერებაში?
რატომ არის კომპიუტერული მოდელები სასარგებლო მეცნიერებაში?

ვიდეო: რატომ არის კომპიუტერული მოდელები სასარგებლო მეცნიერებაში?

ვიდეო: რატომ არის კომპიუტერული მოდელები სასარგებლო მეცნიერებაში?
ვიდეო: როგორ გავხდეთ კომპიუტერული ინჟინერი? 2024, დეკემბერი
Anonim

კომპიუტერები გამოიყენეთ მათემატიკა, მონაცემები და კომპიუტერი ინსტრუქციები რეალური მოვლენების წარმოდგენების შესაქმნელად. მათ ასევე შეუძლიათ იწინასწარმეტყველონ რა ხდება - ან რა შეიძლება მოხდეს - რთულ სიტუაციებში, კლიმატის სისტემებიდან დაწყებული ჭორების გავრცელებამდე მთელ ქალაქში.

შესაბამისად, რატომ არის მოდელები სასარგებლო მეცნიერებაში?

დასახმარებლად გამოიყენება მოდელი მეცნიერები წარმოიდგინეთ ისეთი რამ, რასაც ისინი რეალურად ვერ ხედავენ. ის შეიძლება ჩაითვალოს სააზროვნო ინსტრუმენტად, რომელიც ეხმარება ახსნა-განმარტების ჩამოყალიბებაში. მოდელები არიან სასარგებლო გამარტივებები, რათა დაეხმაროს გაგებას. შემდეგ ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას შემდგომი ფენომენების ასახსნელად და მომავალი ქცევის პროგნოზის გასაკეთებლად.

გარდა ამისა, რა უპირატესობა აქვს კომპიუტერული მოდელების გამოყენებას? სარგებელი : მიიღეთ პროცესის მეტი გაგება. იდენტიფიცირება პრობლემური უბნები ან პრობლემური ადგილები პროცესებში. შეაფასეთ სისტემების ან პროცესის ცვლილებების ეფექტი, როგორიცაა მოთხოვნა, რესურსები, მიწოდება და შეზღუდვები.

ასე რომ, რატომ იყენებენ მეცნიერები კომპიუტერულ მოდელებს?

კომპიუტერული მოდელები არის ერთ-ერთი ინსტრუმენტი, რომელიც მეცნიერები იყენებენ კლიმატის გაგება და პროგნოზების გაკეთება იმის შესახებ, თუ როგორ რეაგირებს ის ცვლილებებზე, როგორიცაა სათბურის გაზების დონის მატება. The მოდელები არის დედამიწის კლიმატის სისტემის სიმულაცია გლობალურ ან რეგიონულ დონეზე.

რა არის კომპიუტერული მოდელი მეცნიერებაში?

ა კომპიუტერი - დაფუძნებული მოდელი არის კომპიუტერი პროგრამა, რომელიც შექმნილია იმის სიმულაციისთვის, თუ რა შეიძლება ან რა მოხდა სიტუაციაში. ისინი გამოიყენება მრავალი გზით, მათ შორის ასტრონომიაში, ეკონომიკაში და მეცნიერებებში, როგორიცაა ფიზიკა და ბიოლოგია. აგენტზე დაფუძნებული მოდელირება გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის სოციალური ურთიერთქმედების სიმულაციისთვის.

გირჩევთ: