რას ნიშნავს მოდელის მორგება?

2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37

მოდელის მორგება ნიშნავს რომ თქვენ აიძულებთ თქვენს ალგორითმს ისწავლოს პროგნოზირებისა და შედეგს შორის ურთიერთობა ისე, რომ თქვენ შეგიძლიათ წინასწარ განსაზღვროთ შედეგის მომავალი მნიშვნელობები. ასე რომ საუკეთესო დამონტაჟებული მოდელი აქვს პარამეტრების სპეციფიკური ნაკრები, რომელიც საუკეთესოდ განსაზღვრავს პრობლემას.

ასევე უნდა ვიცოდეთ, რატომ ვერგებით მოდელს?

Როდესაც ვერგებით The მოდელი რა ჩვენ ნამდვილად აკეთებ არის m და b მნიშვნელობების არჩევა - დახრილობა და კვეთა. წერტილი მორგება The მოდელი არის ამ განტოლების საპოვნელად – იპოვონ m და b მნიშვნელობები ისე, რომ y=mx+b აღწერს წრფეს, რომელიც შეესაბამება ჩვენ მიერ დაკვირვებული მონაცემები კარგად.

შეიძლება ასევე იკითხოს, რა არის შესაბამისი მონაცემები? მონაცემთა მორგება არის პროცესი მორგება მოდელები რომ მონაცემები და სიზუსტის ანალიზი ჯდება . ინჟინრები და მეცნიერები იყენებენ მონაცემთა მორგება შეძენილი მოდელირების ტექნიკა, მათ შორის მათემატიკური განტოლებები და არაპარამეტრული მეთოდები მონაცემები.

ამას გარდა, რა ხდება მოდელის მორგებაზე?

ა მორგებული მოდელი (ზოგჯერ მორგების მოდელი ) არის ადამიანი, რომელსაც იყენებს მოდის დიზაინერი ან ტანსაცმლის მწარმოებელი ამის შესამოწმებლად ჯდება , ფარდა და დიზაინის ვიზუალური გარეგნობა "ნამდვილ" ადამიანზე, რომელიც ეფექტურად მოქმედებს როგორც ცოცხალი მანეკენი.

რა არის მოდელის მორგება რეგრესიაში?

გამოყენება Fit რეგრესიის მოდელი პროგნოზირების სიმრავლესა და უწყვეტ პასუხს შორის კავშირის აღწერა ჩვეულებრივი უმცირესი კვადრატების მეთოდის გამოყენებით. შეგიძლიათ ჩართოთ ურთიერთქმედება და პოლინომიური ტერმინები, შეასრულოთ ეტაპობრივად რეგრესია , და გადააკეთეთ დახრილი მონაცემები.