რა არის PCA კოდი?
რა არის PCA კოდი?

ვიდეო: რა არის PCA კოდი?

ვიდეო: რა არის PCA კოდი?
ვიდეო: StatQuest: PCA main ideas in only 5 minutes!!! 2024, ნოემბერი
Anonim

ძირითადი კომპონენტის ანალიზი ( PCA ) არის სტატისტიკური პროცედურა, რომელიც იყენებს ორთოგონალურ ტრანსფორმაციას შესაძლო კორელაციური ცვლადების დაკვირვებების სიმრავლის გადასაყვანად წრფივი არაკორელირებული ცვლადების მნიშვნელობების სიმრავლედ, რომელსაც ეწოდება ძირითადი კომპონენტები.

ამასთან დაკავშირებით, რა არის PCA და როგორ მუშაობს იგი?

მთავარი იდეა ძირითადი კომპონენტის ანალიზი ( PCA ) არის მონაცემთა ნაკრების განზომილების შემცირება, რომელიც შედგება მრავალი ცვლადისგან, რომლებიც დაკავშირებულია ერთმანეთთან, ძლიერად ან მსუბუქად, ხოლო მონაცემთა ნაკრებში არსებული ვარიაციის შენარჩუნების მაქსიმალური ზომით.

გარდა ამისა, რატომ ვიყენებთ PCA-ს? PCA არის მეთოდი გამოყენებული შეამციროთ ცვლადების რაოდენობა თქვენს მონაცემებში მნიშვნელოვანი ცვლადის ამოღებით დიდი აუზიდან. ის ამცირებს თქვენი მონაცემების განზომილებას, რაც შეიძლება მეტი ინფორმაციის შენარჩუნების მიზნით.

ასევე იცოდეთ არის თუ არა PCA სასწავლო მანქანა?

PCA : აპლიკაციაში მანქანათმცოდნეობა . ძირითადი კომპონენტის ანალიზი ( PCA ) არის უკონტროლო, არაპარამეტრული სტატისტიკური ტექნიკა, რომელიც ძირითადად გამოიყენება განზომილების შემცირებისთვის მანქანათმცოდნეობა . PCA ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ხმაურიანი მონაცემთა ნაკრების გასაფილტრად, როგორიცაა გამოსახულების შეკუმშვა.

რა არის PCA კომპონენტები?

ძირითადი კომპონენტის ანალიზი ( PCA ) არის სტატისტიკური პროცედურა, რომელიც იყენებს ორთოგონალურ ტრანსფორმაციას შესაძლო კორელაციური ცვლადების დაკვირვებების სიმრავლის გადასაყვანად (ერთეულები, რომელთაგან თითოეული იღებს სხვადასხვა ციფრულ მნიშვნელობებს) წრფივი არაკორელირებული ცვლადების მნიშვნელობების სიმრავლედ, რომელსაც ეწოდება ძირითადი. კომპონენტები.

გირჩევთ: