რა არის ქრომოსომა გენეტიკურ ალგორითმში?
რა არის ქრომოსომა გენეტიკურ ალგორითმში?

ვიდეო: რა არის ქრომოსომა გენეტიკურ ალგორითმში?

ვიდეო: რა არის ქრომოსომა გენეტიკურ ალგორითმში?
ვიდეო: What is a Genetic Algorithm 2024, ნოემბერი
Anonim

In გენეტიკური ალგორითმები , ა ქრომოსომა (ასევე ზოგჯერ უწოდებენ გენოტიპს) არის პარამეტრების ერთობლიობა, რომელიც განსაზღვრავს პრობლემის შემოთავაზებულ გადაწყვეტას, რომელიც გენეტიკური ალგორითმი ცდილობს გადაჭრას. ყველა გადაწყვეტის ნაკრები ცნობილია როგორც მოსახლეობა.

ასე რომ, რა იგულისხმება გენეტიკურ ალგორითმში?

ა გენეტიკური ალგორითმი არის ევრისტიკული ძიების მეთოდი, რომელიც გამოიყენება ხელოვნურ ინტელექტსა და გამოთვლებში. იგი გამოიყენება ბუნებრივი გადარჩევის თეორიის საფუძველზე საძიებო ამოცანების ოპტიმიზებული გადაწყვეტილებების მოსაძებნად და ევოლუციური ბიოლოგია. გენეტიკური ალგორითმები შესანიშნავია დიდი და რთული მონაცემთა ნაკრების საძიებლად.

ასევე იცით, როგორ მუშაობს გენეტიკური ალგორითმი? ა გენეტიკური ალგორითმი არის საძიებო ევრისტიკა, რომელიც შთაგონებულია ჩარლზ დარვინის ბუნებრივი ევოლუციის თეორიით. ეს ალგორითმი ასახავს ბუნებრივი გადარჩევის პროცესს, სადაც ირჩევენ საუკეთესო ინდივიდებს გამრავლებისთვის, რათა წარმოიქმნას მომავალი თაობის შთამომავლობა.

ანალოგიურად შეიძლება ვიკითხოთ, რა არის გენეტიკური ალგორითმის ოპერატორები?

გენეტიკური ოპერატორი არის ოპერატორი, რომელიც გამოიყენება გენეტიკურ ალგორითმებში, რათა წარმართოს ალგორითმი მოცემული პრობლემის გადაჭრისკენ. არსებობს ოპერატორების სამი ძირითადი ტიპი ( მუტაცია , კროსოვერი და შერჩევა ), რომელიც უნდა იმუშაოს ერთმანეთთან ერთად, რათა ალგორითმი წარმატებული იყოს.

სად გამოიყენება გენეტიკური ალგორითმი?

ოპტიმიზაცია - გენეტიკური ალგორითმები არიან ყველაზე ხშირად გამოყენებული ოპტიმიზაციის პრობლემებში, სადაც ჩვენ უნდა გავზარდოთ ან მინიმუმამდე მივიყვანოთ მოცემული ობიექტური ფუნქციის მნიშვნელობა შეზღუდვების მოცემული ნაკრების პირობებში. ოპტიმიზაციის პრობლემების გადაჭრის მიდგომა ხაზგასმულია გაკვეთილის განმავლობაში.

გირჩევთ: