მონაცემთა რომელი მახასიათებელია იმ რაოდენობის საზომი, რომელსაც მონაცემები ძალიან აფასებს?

2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37

? ვარიაცია: ა გაზომეთ ოდენობა, რომელსაც მონაცემები აფასებს განსხვავდება. ? გავრცელება: გავრცელების ბუნება ან ფორმა მონაცემები დიაპაზონში ღირებულებები (როგორიცაა ზარის ფორმის). ? Outliers: ნიმუში ღირებულებები რომ ტყუილი ძალიან შორს სხვა ნიმუშის დიდი უმრავლესობისგან ღირებულებები.

ამასთან დაკავშირებით, როგორ არის მოწყობილი მონაცემთა მნიშვნელობები?

ყველაზე ხშირად უწოდებენ საშუალოდ. ცენტრის ზომა ნაპოვნია დამატებით მონაცემთა მნიშვნელობები და ჯამის გაყოფა რიცხვზე მონაცემთა მნიშვნელობები . Შუა ღირებულება ”. ღირებულება როდესაც ორიგინალი მონაცემთა მნიშვნელობები მოწყობილია გაზრდის (ან კლების) სიდიდის მიხედვით.

ქვემოთ ჩამოთვლილთაგან რომელი არის საზომი, თუ რამდენად დაშორებულია მონაცემთა მნიშვნელობები საშუალოს? სტანდარტული გადახრა არის რიცხვი, რომელიც ზომავს როგორ შორს მონაცემები გავრცელებულია ნიშნავს . მიეცით კალკულატორს ან კომპიუტერს არითმეტიკის გაკეთება. სტანდარტული გადახრა, s ან σ, არის ნული ან ნულზე დიდი.

ანალოგიურად შეიძლება ვინმემ იკითხოს, არის თუ არა მნიშვნელობები, რომლებიც შორს არის სხვა მონაცემთა მნიშვნელობების უმეტესობისგან?

Outliers არის ნიმუში ცრუ ღირებულებები ძალიან შორს სხვათა უმრავლესობისგან ნიმუში ღირებულებები.

ცენტრის რომელი ზომაა მდგრადი ექსტრემალური მნიშვნელობების მიმართ მონაცემთა ნაკრებში?

სტატისტიკაში ჩვენ ასეთ ექსტრემალურ მნიშვნელობებს ვუწოდებთ გამოკვეთებს. The ნიშნავს ზეგავლენას ახდენს გამოკვეთის არსებობა; თუმცა, მედიანური არ არის. სტატისტიკას, რომელზედაც გავლენას არ ახდენს გამონაკლისი, რეზისტენტული ეწოდება. ჩვენ ვამბობთ, რომ მედიანური არის ცენტრის რეზისტენტული საზომი და ნიშნავს არ არის რეზისტენტული.