მონაცემთა კლასიფიკაციის რომელი მეთოდი აყენებს მონაცემთა თითოეულ კლასში ჩანაწერების ან ანალიზის ერთეულების თანაბარ რაოდენობას?

2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37

კვანტილი. თითოეული კლასი შეიცავს ა თანაბარი რაოდენობა თვისებების. ა კვანტილი კლასიფიკაცია კარგად შეეფერება ხაზობრივად განაწილებას მონაცემები . Quantile ანიჭებს იგივეს ნომერი დან მონაცემები ღირებულებებს თითოეული კლასი.

გარდა ამისა, მონაცემთა კლასიფიკაციის რომელი მიდგომა ხასიათდება თითოეულ კლასში ჩანაწერების ერთნაირი რაოდენობის არსებობით?

თან კვანტილი კლასიფიკაცია მეთოდი, თითოეულ კლასს აქვს დაახლოებით იგივე ნომერი თვისებების. Თუ შენი მონაცემები თანაბრად ნაწილდება და გსურთ ხაზგასმით აღვნიშნოთ განსხვავება მახასიათებლებს შორის შედარებითი პოზიციის მიხედვით, უნდა გამოიყენოთ კვანტილი კლასიფიკაცია მეთოდი.

ანალოგიურად, რა არის მონაცემთა კლასიფიკაციის მეთოდები? არსებობს ოთხი სახის კლასიფიკაცია . ისინი გეოგრაფიულები არიან კლასიფიკაცია , ქრონოლოგიური კლასიფიკაცია , ხარისხობრივი კლასიფიკაცია , რაოდენობრივი კლასიფიკაცია.

ასევე უნდა იცოდეთ, რომელი ტიპის მონაცემთა კლასიფიკაცია ყოფს მონაცემებს თანაბარი რაოდენობის დაკვირვების კლასებად?

კვანტილი. კლასიფიკაცია მეთოდის ადგილები თანაბარი ნომრები დაკვირვებები შევიდა თითოეული კლასი . ეს მეთოდი საუკეთესოა მონაცემებისთვის რომელიც თანაბრად ნაწილდება მის დიაპაზონში.

როგორ ახარისხებთ მონაცემებს Arcgis-ში?

მონაცემთა კლასიფიკაცია კლასების წყვეტების ხელით შეცვლით დააწკაპუნეთ სიმბოლოების ჩანართზე. დააწკაპუნეთ კლასიფიკაცია ღილაკი. დააჭირეთ მეთოდის ისარს და დააწკაპუნეთ Manual. დააწკაპუნეთ კლასების შეყვანის ველის ზემოთ/ქვემოთ ისარს, სანამ არ მიაღწევთ კლასების სასურველ რაოდენობას.