Სარჩევი:

როგორ აკეთებთ ორ ნიმუშის ტესტს?
როგორ აკეთებთ ორ ნიმუშის ტესტს?

ვიდეო: როგორ აკეთებთ ორ ნიმუშის ტესტს?

ვიდეო: როგორ აკეთებთ ორ ნიმუშის ტესტს?
ვიდეო: ორსულობის მრავალდონიანი ტესტის გამოყენების ინსტრუქცია /How to use multi-level pregnancy tests 2024, ნოემბერი
Anonim

ა ორი - ნიმუში ტ - ტესტი გამოიყენება ტესტი განსხვავება (დ0) შორის ორი მოსახლეობა ნიშნავს. საერთო განაცხადია იმის დადგენა, არის თუ არა საშუალებები თანაბარი.

აი, როგორ გამოვიყენოთ ტესტი.

  1. განსაზღვრეთ ჰიპოთეზები.
  2. მიუთითეთ მნიშვნელობის დონე.
  3. იპოვნეთ თავისუფლების ხარისხი.
  4. გამოთვლა ტესტის სტატისტიკა .
  5. გამოთვალეთ P-მნიშვნელობა.
  6. ნულოვანი ჰიპოთეზის შეფასება.

ამის გათვალისწინებით, როგორ იპოვით t მნიშვნელობა ორი ნიმუშისთვის?

ნაბიჯები

  1. დაადგინეთ ნულოვანი და ალტერნატიული ჰიპოთეზა.
  2. განსაზღვრეთ ნდობის ინტერვალი.
  3. მიანიჭეთ თითოეული პოპულაცია მონაცემთა ორიდან ერთ-ერთს.
  4. განსაზღვრეთ n1 და n2 მნიშვნელობები.
  5. განსაზღვრეთ თავისუფლების ხარისხი.
  6. განსაზღვრეთ ორი ნიმუშის კომპლექტის საშუალებები.
  7. დაადგინეთ თითოეული მონაცემთა ნაკრების დისპერსიები.

შეიძლება ასევე იკითხოთ, როგორ ამოხსნით t ტესტს ეტაპობრივად? ნაბიჯები ა ტ - ტესტის ნაბიჯი 1: განსაზღვრეთ შერჩევის საშუალო, პოპულაციის საშუალო, ნიმუშის სტანდარტული გადახრა და ნიმუშის ზომა მონაცემებისთვის. გამოთვალეთ ნებისმიერი მნიშვნელობა, რომელიც არ არის მოწოდებული. ნაბიჯი 2: გამოთვალეთ ტ - ქულა მონაცემების გამოყენებით ტ -ქულის ფორმულა. ნაბიჯი 3: იდენტიფიცირება კრიტიკული ტ - ქულა.

გარდა ამისა, რა განსხვავებაა ერთი ნიმუშისა და ორი ნიმუშის t ტესტს შორის?

2 - ნიმუში ტ - ტესტი იღებს თქვენს ნიმუში მონაცემებიდან ორი აჯგუფებს და ადუღებს მას ტ - ღირებულება. პროცესი ძალიან ჰგავს 1-ს ნიმუში ტ - ტესტი , და თქვენ კვლავ შეგიძლიათ გამოიყენოთ სიგნალი-ხმაურის თანაფარდობის ანალოგია. დაწყვილებისგან განსხვავებით ტ - ტესტი , 2- ნიმუში ტ - ტესტი მოითხოვს დამოუკიდებელ ჯგუფებს თითოეულისთვის ნიმუში.

როგორ პოულობთ მნიშვნელობას?

რომ იპოვე კრიტიკული ღირებულება , შეხედეთ თქვენი ნდობის დონეს ცხრილის ქვედა რიგში; ეს გეტყვით, რომელი სვეტი ტ - მაგიდა გჭირდებათ. გადაკვეთეთ ეს სვეტი თქვენი df-ის მწკრივით (თავისუფლების ხარისხი). ნომერი შენ იხილეთ არის კრიტიკული ღირებულება (ან ტ *- ღირებულება ) თქვენი ნდობის ინტერვალისთვის.

გირჩევთ: