რა არის გადახრის ნარჩენები?

2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37

The გადახრის ნარჩენი არის საზომი გადახრა წვლილი შეიტანა თითოეული დაკვირვებიდან და მოცემულია მიერ. სადაც დ_მე არის ინდივიდი გადახრა წვლილი. The გადახრის ნარჩენები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მოდელის მორგების შესამოწმებლად თითოეულ დაკვირვებაზე განზოგადებული ხაზოვანი მოდელებისთვის.

აქ რა არის ნულოვანი გადახრა და ნარჩენი გადახრა ლოგისტიკურ რეგრესიაში?

გადახრა არის მოდელის მორგების სიკეთის საზომი. უფრო მაღალი რიცხვები ყოველთვის მიუთითებს ცუდ მორგებაზე. The ნულოვანი გადახრა გვიჩვენებს, რამდენად კარგად არის პროგნოზირებული პასუხის ცვლადი მოდელის მიერ, რომელიც მოიცავს მხოლოდ შუალედს (გრანდიოზული საშუალო), სადაც როგორც ნარჩენი დამოუკიდებელი ცვლადების ჩართვით.

ასევე იცით, რა არის ნარჩენები ლოჯისტიკურ რეგრესიაში? In ლოგისტიკური რეგრესია , როგორც ხაზოვანი რეგრესია , ნარჩენები შეიძლება განისაზღვროს, როგორც დაკვირვებული მინუს მოსალოდნელი მნიშვნელობები. მონაცემები დისკრეტულია და ასევე ნარჩენები . შედეგად, ნაკვეთები ნედლეული ნარჩენები საწყისი ლოგისტიკური რეგრესია ზოგადად არ არის სასარგებლო.

უბრალოდ, რას ნიშნავს სტატისტიკაში გადახრა?

გადახრა ( სტატისტიკა ) In სტატისტიკა , გადახრა არის სიკეთე-of-fit სტატისტიკა თვის სტატისტიკური მოდელი; ის არის ხშირად გამოიყენება სტატისტიკური ჰიპოთეზის ტესტირება. ის არის ნარჩენების კვადრატების ჯამის ჩვეულებრივ უმცირეს კვადრატებში გამოყენების იდეის განზოგადება იმ შემთხვევებზე, როდესაც მოდელის მორგება არის მიღწეულია მაქსიმალური ალბათობით.

როგორ გამოვთვალოთ გადახრა?

უფრო ზუსტად, გადახრა განისაზღვრება, როგორც ალბათობათა სხვაობა მორგებულ მოდელსა და გაჯერებულ მოდელს შორის: D=−2loglik(^β)+2loglik(გაჯერებული მოდელი).