Სარჩევი:

როგორ იპოვით ტესტის სტატისტიკას Chi Square-ისთვის StatCrunch-ში?
როგორ იპოვით ტესტის სტატისტიკას Chi Square-ისთვის StatCrunch-ში?

ვიდეო: როგორ იპოვით ტესტის სტატისტიკას Chi Square-ისთვის StatCrunch-ში?

ვიდეო: როგორ იპოვით ტესტის სტატისტიკას Chi Square-ისთვის StatCrunch-ში?
ვიდეო: StatCrunch: Chi Square Test Statistic 2024, მაისი
Anonim

Chi-Square ტესტი დამოუკიდებლობისთვის StatCrunch-ის გამოყენებით

  1. თქვენ ჯერ უნდა შეიყვანოთ მონაცემები მწკრივისა და სვეტის ეტიკეტებით.
  2. აირჩიეთ სტატისტიკა > ცხრილები > შემთხვევით > შეჯამებით.
  3. აირჩიეთ სვეტები დაკვირვებული დათვლისთვის.
  4. აირჩიეთ სვეტი მწკრივის ცვლადისთვის.
  5. დააწკაპუნეთ შემდეგი.
  6. შეამოწმეთ "მოსალოდნელი რაოდენობა" და აირჩიეთ "გამოთვლა".

ამასთან დაკავშირებით, როგორ იპოვით ჩი კვადრატის სტატისტიკას?

გამოთვალეთ ჩი კვადრატის სტატისტიკა x2 შემდეგი ნაბიჯების შესრულებით:

  1. ცხრილში თითოეულ დაკვირვებულ რიცხვს გამოვაკლოთ შესაბამისი მოსალოდნელი რიცხვი (O - E).
  2. სხვაობის კვადრატი [(O -E)2].
  3. ცხრილის თითოეული უჯრედისთვის მიღებული კვადრატები გაყავით ამ უჯრედის მოსალოდნელ რიცხვზე [(O - E)2 / E].

მეორეც, რა არის ტესტის სტატისტიკის ფორმულა? სტანდარტიზებული ტესტის სტატისტიკა გამოიყენება ჰიპოთეზაში ტესტირება . გენერალი ფორმულის ფორმულა არის: სტანდარტიზებული ტესტის სტატისტიკა : ( სტატისტიკა -პარამეტრი)/(სტანდარტული გადახრა სტატისტიკა ). The ფორმულა თავისთავად არ ნიშნავს ბევრს, თუ თქვენ ასევე არ იცით მისი სამი ძირითადი ფორმა განტოლება z-ქულები და t-ქულები.

ასევე იცოდეთ, როგორ ასრულებთ მორგების ტესტს Statcrunch-ზე?

Chi-Square სიკეთის-of-Fit ტესტი StatCrunch-ის გამოყენებით

  1. თქვენ უნდა გამოთვალოთ მოსალოდნელი რაოდენობა სავარაუდო განაწილების საფუძველზე.
  2. შეიყვანეთ დაკვირვებული რაოდენობა პირველ სვეტში, ხოლო მოსალოდნელი რაოდენობა მეორე სვეტში.
  3. აირჩიეთ Stat > Goodness-of-fit > Chi-Square test.
  4. აირჩიეთ სვეტები დაკვირვებული დათვლისთვის.

როგორ ვიპოვოთ p მნიშვნელობა?

თუ თქვენი ტესტის სტატისტიკა დადებითია, ჯერ იპოვე ალბათობა იმისა, რომ Z მეტია თქვენი ტესტის სტატისტიკაზე (მოძებნეთ თქვენი ტესტის სტატისტიკა Z-ცხრილზე, იპოვე მისი შესაბამისი ალბათობა და გამოვაკლოთ ერთს). შემდეგ გააორმაგეთ ეს შედეგი, რომ მიიღოთ გვ - ღირებულება.

გირჩევთ: