რა არის Pmcc სტატისტიკაში?

2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37

პირსონის პროდუქტი-მომენტის კორელაციის კოეფიციენტი ( PMCC ) არის სიდიდე -1.0-სა და 1.0-ს შორის, რომელიც აფასებს ორ შემთხვევით ცვლადს შორის წრფივი ურთიერთობის სიძლიერეს. The PMCC მისი ჩვეული ფორმით გამოთვლა გარკვეულწილად რთულია.

ამის გათვალისწინებით, რას აჩვენებს Pmcc?

პროდუქტის მომენტის კორელაციის კოეფიციენტი ( pmcc ) შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმის სათქმელად, თუ რამდენად ძლიერია კორელაცია ორ ცვლადს შორის. დადებითი მნიშვნელობა მიუთითებს დადებით კორელაციაზე და რაც უფრო მაღალია მნიშვნელობა, მით უფრო ძლიერია კორელაცია.

მეორეც, რა არის Pearson r სტატისტიკაში? In სტატისტიკა , პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი (PCC, წარმოითქმის /ˈp??rs?n/), ასევე მოხსენიებული როგორც პირსონის რ , პირსონი პროდუქტი-მომენტი კორელაციის კოეფიციენტი (PPMCC) ან ბივარიატი კორელაცია , არის წრფივი საზომი კორელაცია ორ ცვლადებს შორის X და Y.

ანალოგიურად შეიძლება იკითხოთ, რა არის PPMC სტატისტიკაში?

მონაცემთა ერთობლიობას შორის კორელაცია არის საზომი, თუ რამდენად კარგად არის ისინი დაკავშირებული. კორელაციის ყველაზე გავრცელებული საზომი სტატისტიკა არის პირსონის კორელაცია. სრული სახელია Pearson Product Moment Correlation ( PPMC ). ის გვიჩვენებს ხაზოვან ურთიერთობას მონაცემთა ორ კომპლექტს შორის.

არის 0.4 ძლიერი კორელაცია?

ამ ტიპის მონაცემებისთვის, ჩვენ ზოგადად განვიხილავთ კორელაციები ზემოთ 0.4 იყოს შედარებით ძლიერი ; კორელაციები შორის 0.2 და 0.4 ზომიერია, ხოლო 0.2-ზე დაბალი, სუსტად ითვლება. როდესაც ჩვენ ვსწავლობთ საგნებს, რომლებიც უფრო ადვილად დასათვლელია, უფრო მეტს ველით კორელაციები.