Სარჩევი:

როგორ გადაფარავთ სიმკვრივის ნახაზს R-ში?
როგორ გადაფარავთ სიმკვრივის ნახაზს R-ში?

ვიდეო: როგორ გადაფარავთ სიმკვრივის ნახაზს R-ში?

ვიდეო: როგორ გადაფარავთ სიმკვრივის ნახაზს R-ში?
ვიდეო: How to Make a Density Plot in R 2024, ნოემბერი
Anonim

1 პასუხი

  1. რომ გადაფარვის სიმკვრივის ნაკვეთები , შეგიძლიათ გააკეთოთ შემდეგი:
  2. ბაზაში რ გრაფიკა, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ხაზები() ფუნქცია . მაგრამ დარწმუნდით პირველის საზღვრებზე ნაკვეთი შესაფერისია ნაკვეთი მეორე.
  3. Მაგალითად: ნაკვეთი ( სიმჭიდროვე (mtcars$drat)) ხაზები( სიმჭიდროვე (mtcars$wt))
  4. გამომავალი:
  5. In ggplot2 , შეგიძლიათ გააკეთოთ შემდეგი:
  6. გამომავალი:

ასევე, როგორ გადაფარავთ ნაკვეთს?

რომ გადაფარვა მრავალჯერადი ნაკვეთები , თქვენ ქმნით ფენას თითოეული ინდივიდისთვის ნაკვეთი როგორც თქვენ ურთიერთობთ Abaqus/CAE-თან. შემდეგ ირჩევთ ფენებს, რომლებიც უნდა გამოჩნდეს მიმდინარე ხედვის პორტში. თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ იმდენი ფენა, რამდენიც გსურთ; ნებისმიერი რაოდენობის ფენა შეიძლება იყოს ნაჩვენები იმავე ხედში.

ანალოგიურად, როგორ დავწერო ორი ხაზი Excel-ში? დააწკაპუნეთ ჩანართზე „ჩასმა“და შემდეგ აირჩიეთ დიაგრამის ტიპი და ქვეტიპი, რომლის შექმნაც გსურთ. მაგალითად, თუ თქვენ ხართ შეთქმულება აქციების ფასები დროთა განმავლობაში, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ა ხაზის გრაფიკი ან გაფანტვა ნაკვეთი . მონაცემთა ეს ნაკრები მონიშნულია როგორც "სერიები 1". დააწკაპუნეთ მაუსის მარჯვენა ღილაკით ცარიელ სივრცეზე დიაგრამაზე, დააწკაპუნეთ „მონაცემების არჩევა“და შემდეგ „დამატება“.

ამის გათვალისწინებით, როგორ გამოსახავთ სიმკვრივის განაწილებას R-ში?

სიმკვრივის ნაკვეთი მათში გამოსაყენებლად რ , ეს ძირითადად იგივეა, რაც hist()-ის გამოყენება. ფუნქცია . გაიმეორეთ თითოეული სვეტის მეშვეობით, მაგრამ ჰისტოგრამის ნაცვლად, გამოთვალეთ სიმჭიდროვე , შექმენით ცარიელი ნაკვეთი , და შემდეგ დახაზეთ ფორმა. მრავალჯერადი შევსებული სიმკვრივის ნაკვეთები . თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ ჰისტოგრამები და სიმჭიდროვე ხაზები ერთად.

რა პაკეტია Multiplot?

მრავალნაკვეთი არის მარტივი გამოსაყენებელი ფუნქცია ერთ გვერდზე რამდენიმე გრაფიკის დასაყენებლად R სტატისტიკური პროგრამული უზრუნველყოფის და ggplot2 შედგენის მეთოდების გამოყენებით. ეს ფუნქცია არის easyGgplot2-დან პაკეტი.

გირჩევთ: