რა არის მრავალჯერადი კორელაციის კოეფიციენტი?
რა არის მრავალჯერადი კორელაციის კოეფიციენტი?

ვიდეო: რა არის მრავალჯერადი კორელაციის კოეფიციენტი?

ვიდეო: რა არის მრავალჯერადი კორელაციის კოეფიციენტი?
ვიდეო: Multiple Correlation (simply explained) 2024, ნოემბერი
Anonim

სტატისტიკაში, კოეფიციენტი დან მრავალჯერადი კორელაცია არის საზომი იმისა, თუ რამდენად კარგად შეიძლება მოცემული ცვლადის პროგნოზირება სხვა ცვლადების სიმრავლის წრფივი ფუნქციის გამოყენებით. ეს არის კორელაცია ცვლადის მნიშვნელობებსა და საუკეთესო პროგნოზებს შორის, რომლებიც შეიძლება გამოითვალოს წრფივად პროგნოზირებადი ცვლადებიდან.

ანალოგიურად, ისმის კითხვა, არის თუ არა მრავალჯერადი R იგივე, რაც კორელაციის კოეფიციენტი?

In მრავალჯერადი რეგრესია, მრავალჯერადი რ არის კოეფიციენტი დან მრავალჯერადი კორელაცია , ხოლო მისი კვადრატი არის კოეფიციენტი განსაზღვრულობის. რ 2 შეიძლება განიმარტოს, როგორც დამოკიდებულ ცვლადში დისპერსიის პროცენტი, რომელიც შეიძლება აიხსნას პროგნოზირებით; როგორც ზემოთ, ეს ასევე მართალია, თუ არსებობს მხოლოდ ერთი პროგნოზირება.

გარდა ზემოთ, რა არის ნაწილობრივი კორელაციის კოეფიციენტი? ა ნაწილობრივი კორელაციის კოეფიციენტი აღწერს ორ ცვლადს შორის წრფივი ურთიერთობის სიძლიერეს, რომელიც მუდმივია რამდენიმე სხვა ცვლადის.

აქედან, რა განსხვავებაა მარტივ და მრავალრიცხოვან კორელაციას შორის?

როდესაც მხოლოდ ორი ცვლადი არის შესწავლილი, ეს არის პრობლემა მარტივი კორელაცია . სამი ან მეტი ცვლადის შესწავლისას ეს არის რომელიმეს პრობლემა მრავალჯერადი ან ნაწილობრივი კორელაცია . In მრავალჯერადი კორელაცია სამი ან მეტი ცვლადი შესწავლილია ერთდროულად.

რა არის კარგი მრავალჯერადი R?

მრავალჯერადი რ . ის გეტყვით, რამდენად ძლიერია ხაზოვანი ურთიერთობა. მაგალითად, 1-ის მნიშვნელობა ნიშნავს სრულყოფილ პოზიტიურ ურთიერთობას, ხოლო ნულის მნიშვნელობა ნიშნავს საერთოდ არ არის ურთიერთობა. ის არის კვადრატული ფესვი რ კვადრატში (იხ. #2).

გირჩევთ: