რა არის ჰესიანური მატრიცის ოპტიმიზაცია?
რა არის ჰესიანური მატრიცის ოპტიმიზაცია?

ვიდეო: რა არის ჰესიანური მატრიცის ოპტიმიზაცია?

ვიდეო: რა არის ჰესიანური მატრიცის ოპტიმიზაცია?
ვიდეო: The Hessian matrix | Multivariable calculus | Khan Academy 2024, ნოემბერი
Anonim

გამოყენებაში ოპტიმიზაცია

ჰესიანური მატრიცები გამოიყენება ფართომასშტაბიანი ოპტიმიზაცია პრობლემები ნიუტონის ტიპის მეთოდებში, რადგან ისინი არის ფუნქციის ლოკალური ტეილორექსპანსიის კვადრატული წევრის კოეფიციენტი.

ასე რომ, რისთვის გამოიყენება იაკობის მატრიცა?

ვექტორიანი ფუნქციის რამდენიმე ცვლადის ?ˈko?bi?n/, /d??-, j?-/) არის მატრიცა ყველა მისი პირველი რიგის ნაწილობრივი წარმოებულებიდან.

გარდა ამისა, რას გვეუბნება ჰესიანური მატრიცა? მათემატიკაში, ჰესიანური მატრიცა ან ჰესიანი არის კვადრატი მატრიცა სკალარული მნიშვნელობის ფუნქციის ან სკალარული ველის მეორე რიგის ნაწილობრივი წარმოებულები. იგი აღწერს მრავალი ცვლადის ფუნქციის ლოკალურ გამრუდებას.

გარდა ამისა, რა არის გრადიენტის ვექტორი?

The გრადიენტი არის ლამაზი სიტყვა წარმოებული, ან ფუნქციის ცვლილების სიჩქარე. Ეს არის ვექტორი (გადაადგილების მიმართულება) რომ. ქულები ფუნქციის უდიდესი გაზრდის მიმართულებით (ინტუიცია რატომ)

იაკობიანი ყოველთვის პოზიტიურია?

ტერიტორიები არის ყოველთვის პოზიტიური , ამიტომ მცირე პარალელოგრამის ფართობი xy-სივრცეში არის ყოველთვის აბსოლუტური მნიშვნელობა იაკობიანი გამრავლებული შესაბამისი მართკუთხედის UV სივრცის ფართობზე. ამის ნაცვლად, ავიღოთ x=−5u, sog'(u)=−5 არის უარყოფითი. ახლა e−x/5=eu და dx=−5du.

გირჩევთ: