Სარჩევი:

როგორ გამოვთვალოთ სტანდარტული გადახრა SPC-ში?
როგორ გამოვთვალოთ სტანდარტული გადახრა SPC-ში?

ვიდეო: როგორ გამოვთვალოთ სტანდარტული გადახრა SPC-ში?

ვიდეო: როგორ გამოვთვალოთ სტანდარტული გადახრა SPC-ში?
ვიდეო: Standard Deviation With Cp & Cpk , Pp &Ppk Awareness training 2024, ნოემბერი
Anonim

სტანდარტული გადახრის გამოთვლა

  1. გამოთვლა პროცესის საშუალო μ
  2. გამოვაკლოთ პროცესის საშუალო თითოეული გაზომილი მონაცემების მნიშვნელობა (X i მნიშვნელობები)
  3. მოედანზე თითოეული გადახრები გამოითვლება მე-2 საფეხურზე.
  4. დაამატეთ ყველა კვადრატი გადახრები გამოითვლება მე-3 საფეხურზე.
  5. გაყავით მე-4 ნაბიჯის შედეგი ნიმუშის ზომაზე.

ასევე, როგორ გამოვთვალოთ სტანდარტული გადახრა CPK-დან?

Cpk შეიძლება განისაზღვროს Z ქულის სამზე გაყოფით. Z ქულა იგივეა, რაც a სტანდარტული ქულა; რაოდენობა სტანდარტული გადახრები საშუალოზე მაღლა. Z = x - მოსახლეობის საშუალო / სტანდარტული გადახრა.

გარდა ამისა, როგორ მოქმედებს სტანდარტული გადახრა ნორმალურ განაწილებაზე? დაბალი სტანდარტული გადახრა მიუთითებს, რომ მონაცემთა წერტილები ძალიან ახლოსაა საშუალოსთან, ხოლო მაღალი სტანდარტული გადახრა მიუთითებს, რომ მონაცემები განაწილებულია მნიშვნელობების დიდ დიაპაზონში. ა ნორმალური დისტრიბუცია ძალიან მნიშვნელოვანი სტატისტიკური მონაცემია განაწილება ნიმუში, რომელიც გვხვდება ბევრ ბუნებრივ მოვლენაში.

შემდეგ, როგორ გამოვთვალოთ სტანდარტული გადახრა ხარისხის კონტროლში?

The სტანდარტული გადახრა განისაზღვრება პირველი გაანგარიშება საშუალო, შემდეგ თითოეული მათგანის განსხვავება კონტროლი შედეგი საშუალოდან, ამ სხვაობის კვადრატში გაყოფა n-1-ზე და შემდეგ კვადრატული ფესვის აღება.

რა არის ფორმულა CPK გამოსათვლელად?

The ფორმულა სთვის გაანგარიშება დან Cpk არის Cpk = min(USL - Μ, Μ - LSL) / (3σ) სადაც USL და LSL არის სპეციფიკაციის ზედა და ქვედა ზღვარი, შესაბამისად. პროცესი ა Cpk 2.0 ითვლება შესანიშნავად, ხოლო ერთი ა Cpk 1.33 ითვლება ადეკვატურად.

გირჩევთ: