რა არის დისკრეტული და უწყვეტი სტატისტიკაში?

2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37

უწყვეტი vs. დისკრეტული დისტრიბუციები. საკონტროლო დიაგრამები: ა დისკრეტული განაწილება არის ის, რომელშიც მონაცემები შეიძლება მხოლოდ გარკვეული იყოს ღირებულებები , მაგალითად მთელი რიცხვები. ა უწყვეტი განაწილება არის ის, რომელშიც მონაცემებს შეუძლია მიიღოს ნებისმიერი მნიშვნელობა მითითებულ დიაპაზონში (რომელიც შეიძლება იყოს უსასრულო).

შესაბამისად, რა განსხვავებაა სტატისტიკაში დისკრეტულ და უწყვეტს შორის?

ა დისკრეტული ცვლადი არის ცვლადი, რომლის მნიშვნელობა მიღებულია დათვლით. ა უწყვეტი ცვლადი არის ცვლადი, რომლის მნიშვნელობა მიღებულია გაზომვით. ა დისკრეტული X შემთხვევით ცვლადს აქვს შესაძლო თვლადი რაოდენობა ღირებულებები . მაგალითი: მოდით X წარმოადგენდეს ორი კამათლის ჯამს.

ანალოგიურად, რა განსხვავებაა დისკრეტულ და უწყვეტ განაწილებას შორის? ალბათობა განაწილება შეიძლება იყოს ან დისკრეტული ან უწყვეტი . ა დისკრეტული განაწილება ნიშნავს, რომ X-ს შეუძლია მიიღოს მნიშვნელობების თვლადი (ჩვეულებრივ სასრული) რიცხვიდან ერთ-ერთი, ხოლო a უწყვეტი განაწილება ნიშნავს, რომ X-ს შეუძლია მიიღოს უსასრულო (უთვალავი) რიცხვიდან ერთ-ერთი განსხვავებული ღირებულებები.

ხალხი ასევე იკითხავს, რას ნიშნავს სტატისტიკაში დისკრეტული?

დისკრეტული . განმარტება : მონაცემების ნაკრები ითვლება უწყვეტად, თუ სიმრავლეს მიკუთვნებულმა მნიშვნელობებმა შეიძლება მიიღონ ნებისმიერი მნიშვნელობა სასრულ ან უსასრულო ინტერვალში. განმარტება : მონაცემების კომპლექტი ნათქვამია დისკრეტული თუ სიმრავლის კუთვნილი მნიშვნელობები განსხვავებული და განცალკევებულია (დაუკავშირებელი მნიშვნელობები). მაგალითები : •

რა არის უწყვეტი მონაცემების მაგალითი?

ა უწყვეტი მონაცემები ნაკრები (ჩვენი გაკვეთილის ფოკუსი) არის რაოდენობრივი მონაცემები ნაკრები, რომელსაც შეიძლება ჰქონდეს მნიშვნელობები, რომლებიც წარმოდგენილია როგორც მნიშვნელობები ან წილადები. წონა, სიმაღლე, ტემპერატურა და ა.შ. მაგალითებია საზომი, რომელიც შეადგენდა ა უწყვეტი მონაცემები კომპლექტი. ყოველთვის გახსოვდეთ ეს: ნახევარი კალათბურთის ბურთი არ შეიძლება.