ვიდეო: როგორ პოულობთ უწყვეტ და დისკრეტულ მონაცემებს?
2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37
მარტივი სიტყვებით, დისკრეტული მონაცემები ითვლება და უწყვეტი მონაცემები იზომება. მაგალითები დისკრეტული მონაცემები იქნება ძაღლების რაოდენობა, სტუდენტების რაოდენობა, ან ფულის ოდენობა. უწყვეტი მონაცემები შეიძლება იყოს ძაღლების სიმაღლე ან წონა, ან დრო, რომელიც სჭირდება ერთი მილის გაშვებას.
რა არის უწყვეტი მონაცემების მაგალითი?
ა უწყვეტი მონაცემები ნაკრები (ჩვენი გაკვეთილის ფოკუსი) არის რაოდენობრივი მონაცემები ნაკრები, რომელსაც შეიძლება ჰქონდეს მნიშვნელობები, რომლებიც წარმოდგენილია როგორც მნიშვნელობები ან წილადები. წონა, სიმაღლე, ტემპერატურა და ა.შ. მაგალითებია საზომი, რომელიც შეადგენდა ა უწყვეტი მონაცემები კომპლექტი. ყოველთვის გახსოვდეთ ეს: ნახევარი კალათბურთის ბურთი არ შეიძლება.
ანალოგიურად, რა არის დისკრეტული მონაცემები? Განმარტება დისკრეტული მონაცემები : ინფორმაცია, რომელიც შეიძლება დაიყოს კლასიფიკაციად. დისკრეტული მონაცემები ეფუძნება დათვლას. მნიშვნელობების მხოლოდ სასრული რაოდენობაა შესაძლებელი და მნიშვნელობების მნიშვნელობით დაყოფა შეუძლებელია. როგორც წესი, ეს არის რამ დათვლილი მთელი რიცხვებით.
ანალოგიურად, ადამიანები კითხულობენ, რა ტიპის გრაფიკი გამოიყენება უწყვეტი მონაცემებისთვის?
ხაზი გრაფიკი ხაზი გრაფიკი ავლენს ტენდენციებს ან პროგრესს დროთა განმავლობაში და შეიძლება იყოს გამოყენებული მრავალი განსხვავებული კატეგორიის ჩვენება მონაცემები . Შენ უნდა გამოყენება ეს, როდესაც თქვენ სქემა ა უწყვეტი მონაცემები კომპლექტი.
ფეხსაცმლის ზომა დისკრეტულია თუ უწყვეტი?
1. Ფეხსაცმლის ზომა არის მთელი რიცხვი ( დისკრეტული ), მაგრამ ძირითადი ზომა არის ფეხის სიგრძე რაც არის გაზომვა ( უწყვეტი ) მონაცემები. თუნდაც ნახევარი ზომები ჯერ კიდევ არ არის საზომი, არამედ "მთლიანი რიცხვი", რადგან მათ შორის არაფერია ზომა 8 და 8 1/2. 2.
გირჩევთ:
რა არის იდენტობის კანონი დისკრეტულ მათემატიკაში?
ასე რომ, იდენტობის კანონი, p∧T≡p, ნიშნავს, რომ ნებისმიერი p წინადადების კავშირს თვითნებურ ტავტოლოგიასთან T ყოველთვის ექნება იგივე ჭეშმარიტების მნიშვნელობა, როგორც p (ანუ ლოგიკურად იქნება p-ის ექვივალენტი). ეს ნიშნავს, რომ ნებისმიერი p წინადადების განცალკევება თვითნებურ ტავტოლოგიასთან T ყოველთვის იქნება ჭეშმარიტი (თვითონ იქნება ტავტოლოგია)
რა არის მატრიცები დისკრეტულ მათემატიკაში?
დისკრეტული მათემატიკა და მისი აპლიკაციები თავი2 შენიშვნები 2.6 მატრიცების ლექციის სლაიდები Adil Aslammailto:[email protected]. მატრიქსის განმარტება •მატრიცა არის რიცხვების მართკუთხა მასივი. მატრიქსის m რიგები და n სვეტი ეწოდება m x n მატრიცას. მატრიცის მრავლობითი არის მატრიცები
როგორ უნდა მოარგოთ მოდელი მონაცემებს?
მოდელის მორგება არის პროცედურა, რომელიც ატარებს სამ ნაბიჯს: პირველ რიგში გჭირდებათ ფუნქცია, რომელიც იღებს პარამეტრთა ერთობლიობას და აბრუნებს პროგნოზირებულ მონაცემთა ნაკრებს. მეორე, თქვენ გჭირდებათ "შეცდომის ფუნქცია", რომელიც უზრუნველყოფს რიცხვს, რომელიც წარმოადგენს განსხვავებას თქვენს მონაცემებსა და მოდელის პროგნოზს შორის მოდელის პარამეტრების ნებისმიერი მოცემული ნაკრებისთვის
რა განსხვავებაა რიგით ნომინალურ და მასშტაბურ მონაცემებს შორის?
მოკლედ, ნომინალური ცვლადები გამოიყენება „დასახელებისთვის“ან მნიშვნელობების სერიის დასაწერად. რიგითი სასწორები იძლევა კარგ ინფორმაციას არჩევანის თანმიმდევრობის შესახებ, როგორიცაა მომხმარებელთა კმაყოფილების გამოკითხვა. ინტერვალის სკალები გვაძლევს მნიშვნელობების თანმიმდევრობას + თითოეულ მათგანს შორის სხვაობის რაოდენობრივი განსაზღვრის შესაძლებლობას
რა არის ეკვივალენტობა დისკრეტულ მათემატიკაში?
მათემატიკაში ეკვივალენტურობის მიმართება არის ორობითი მიმართება, რომელიც არის რეფლექსური, სიმეტრიული და გარდამავალი. მიმართება „ტოლია“არის ეკვივალენტური მიმართების კანონიკური მაგალითი, სადაც a, b და c ობიექტებისთვის: a = a (რეფლექსური თვისება), თუ a = b და b = c, მაშინ a = c (გარდამავალი თვისება )