როგორ მუშაობს SVD?

2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37

წრფივ ალგებრაში, სინგულარული მნიშვნელობის დაშლა ( SVD ) არის რეალური ან რთული მატრიცის ფაქტორიზაცია. ეს არის ნორმალური მატრიცის (მაგალითად, სიმეტრიული მატრიცის არაუარყოფითი საკუთრივ მნიშვნელობებით) საკუთრივ დაშლის განზოგადება ნებისმიერ მატრიცაზე პოლარდკომპოზიციის გაფართოების გზით.

უფრო მეტიც, რა სარგებლობა მოაქვს SVD-ს?

სინგულარული მნიშვნელობის დაშლა, ან SVD მოკლედ, არის მატრიცის დაშლის მეთოდი შემადგენელი ნაწილების მატრიცის შესამცირებლად, რათა გამარტივდეს გარკვეული შემდგომი მატრიცის გამოთვლები. სიმარტივისთვის ჩვენ ყურადღებას გავამახვილებთ SVD რეალური მნიშვნელობის მატრიცებისთვის და უგულებელყოთ რთული რიცხვების შემთხვევა.

გარდა ამისა, რა არის SVD-ის სრული მნიშვნელობა? სპონტანური ვაგინალური მშობიარობა ( SVD ) არის ვაგინალური მშობიარობა, რომელიც ხდება დამოუკიდებლად, ნარკოტიკების ან სხვა ხელსაწყოების გამოყენების გარეშე, რათა დაეხმაროს ბავშვის გამოყვანას. ჩვენ ვიპოვეთ კიდევ 10 შედეგი ამისთვის SVD . სინგულარული მნიშვნელობის დაშლა.

SVD იგივეა რაც PCA?

სინგულარული მნიშვნელობის დაშლა ( SVD ) და ძირითადი კომპონენტის ანალიზი ( PCA ) არის ორი საკუთარი მნიშვნელობის მეთოდი, რომელიც გამოიყენება მაღალი განზომილებიანი მონაცემთა ნაკრების მცირე განზომილებად დასაყვანად მნიშვნელოვანი ინფორმაციის შენარჩუნებისას. როგორც PCA იყენებს SVD მის გამოთვლაში აშკარად არის გაკეთებული რაიმე „დამატებითი“ანალიზი.

რა არის სამედიცინო ტერმინი SVD?

სპონტანური ვაგინალური მშობიარობა, მშობიარობის გარეშე სამედიცინო ჩარევა. ღორის ვეზიკულური დაავადება, ვირუსული დაავადება, რომელიც გავლენას ახდენს ღორებზე. მცირე გემების დაავადება, ოჯახი, მათ შორის ლიპოჰიალინოზი ან ბინსვანგერის დაავადება.