რას ამბობს ჩებიშევის უთანასწორობა?

2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37

ჩებიშევის უთანასწორობა ამბობს რომ მინიმუმ 1-1/კ² ნიმუშიდან მიღებული მონაცემები უნდა იყოს K სტანდარტული გადახრების ფარგლებში საშუალოდან (აქ K არის ნებისმიერი დადებითი რეალური რიცხვი ერთზე მეტი). მაგრამ თუ მონაცემთა ნაკრები არის არ არის განაწილებული ზარის მრუდის სახით, მაშინ სხვა რაოდენობა შეიძლება იყოს ერთი სტანდარტული გადახრის ფარგლებში.

შესაბამისად, რას ზომავს ჩებიშევის უტოლობა?

ჩებიშევის უთანასწორობა (ასევე ცნობილია როგორც ჩებიშეფის უთანასწორობა ) არის საზომი სიმრავლეში შემთხვევითი მონაცემების წერტილის საშუალოდან დაშორება, რომელიც გამოხატულია ალბათობით. მასში ნათქვამია, რომ მონაცემთა ნაკრებისთვის სასრული დისპერსიით, მონაცემთა წერტილის ალბათობა, რომელიც მდებარეობს საშუალების k სტანდარტულ გადახრებში არის 1/k².

ასევე, რა არის ჩებიშევის თეორემის ფორმულა? ჩებიშევის თეორემა მდგომარეობები ნებისმიერი k > 1-ისთვის, მინიმუმ 1-1/k² მონაცემები დევს საშუალოს k სტანდარტულ გადახრებში. როგორც აღინიშნა, k-ის მნიშვნელობა უნდა იყოს 1-ზე მეტი. ამის გამოყენებით ფორმულა და 2-ის მნიშვნელობის ჩართვის შედეგად მივიღებთ 1-1/2-ს², რაც უდრის 75%-ს.

ამის გათვალისწინებით, როგორ ამტკიცებთ ჩებიშევის უთანასწორობას?

ერთი ჩებიშევის უთანასწორობის დასამტკიცებლად არის მარკოვის გამოყენება უთანასწორობა შემთხვევითი ცვლადისკენ Y = (X − Μ)² a = (kσ)². ჩებიშევის უთანასწორობა შემდეგ მოჰყვება კ-ზე გაყოფა²ს².

რა არის ჩებიშევის თეორემა და როგორ გამოიყენება?

ჩებიშევის თეორემა არის გამოყენებული იპოვონ დაკვირვებების პროპორცია, რომლის პოვნასაც მოელით საშუალოდან ორი სტანდარტული გადახრის ფარგლებში. ჩებიშევის ინტერვალი ეხება ინტერვალებს, რომელთა პოვნა გსურთ გამოყენებისას თეორემა . მაგალითად, თქვენი ინტერვალი შეიძლება იყოს -2-დან 2-მდე სტანდარტული გადახრები საშუალოდან.