რა განსხვავებაა Spearman-სა და Pearson-ს შორის?

2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37

The შორის განსხვავება The პირსონი კორელაცია და სპირმენი კორელაცია არის ის, რომ პირსონი ყველაზე მიზანშეწონილია ინტერვალის შკალიდან აღებული გაზომვებისთვის, ხოლო სპირმენი უფრო მიზანშეწონილია რიგითი სასწორებიდან აღებული გაზომვებისთვის.

ასევე გკითხეს, რატომ იყენებდი სპირმენის წოდებას?

სპირმენის წოდება კორელაციის კოეფიციენტი არის ტექნიკა, რომელიც შეუძლია იყოს ხოლმე შეაჯამეთ ორ ცვლადს შორის ურთიერთობის ძალა და მიმართულება (უარყოფითი ან დადებითი). Შედეგი ნება ყოველთვის იყავი 1-დან მინუს 1-მდე. შექმენით ცხრილი თქვენი მონაცემებიდან. წოდება ორი მონაცემთა ნაკრები.

ასევე იცოდეთ, როგორ განმარტავთ Spearman-ის კორელაციას? The სპირმენის კორელაცია კოეფიციენტი, რ_ს, შეუძლია მიიღოს მნიშვნელობები +1-დან -1-მდე. რ_ს +1 მიუთითებს წოდებების სრულყოფილ ასოციაციაზე, r_ს ნული მიუთითებს რიგებსა და r-ს შორის კავშირის არარსებობაზე_ს -1 მიუთითებს წოდებების სრულყოფილ უარყოფით ასოციაციაზე. რაც უფრო ახლოს რ_ს არის ნულზე, მით უფრო სუსტია ასოციაცია წოდებებს შორის.

აქედან გამომდინარე, რატომ ვიყენებთ პირსონის კორელაციას?

საერთო იყენებს ორმხრივი პირსონის კორელაცია მიუთითებს შემდეგზე: არსებობს თუ არა სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი წრფივი კავშირი ორ უწყვეტ ცვლადს შორის. ხაზოვანი ურთიერთობის სიძლიერე (ანუ რამდენად ახლოსაა ურთიერთობა იდეალურად სწორი ხაზის არსებობასთან)

უნდა გამოვიყენო Pearson ან Spearman?

განსხვავებას შორის პირსონი კორელაცია და სპირმენი კორელაცია არის ის, რომ პირსონი ყველაზე მიზანშეწონილია ინტერვალის შკალიდან აღებული გაზომვებისთვის, ხოლო სპირმენი უფრო მიზანშეწონილია რიგითი სასწორებიდან აღებული გაზომვებისთვის.