რას ნიშნავს R AP სტატისტიკაში?

2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37

Კორელაციის კოეფიციენტი. ამ სახელმძღვანელოში, როდესაც ჩვენ ვსაუბრობთ უბრალოდ კორელაციის კოეფიციენტზე, ჩვენ ვგულისხმობთ Pearson პროდუქტი-მომენტის კორელაციას. ზოგადად, ნიმუშის კორელაციის კოეფიციენტი აღინიშნება რ , ხოლო პოპულაციის კორელაციის კოეფიციენტი აღინიშნება ρ ან რ.

მაშინ, რას ნიშნავს R სტატისტიკაში?

In სტატისტიკა , კორელაციის კოეფიციენტი რ ზომავს ხაზოვანი ურთიერთობის სიძლიერეს და მიმართულებას ორ ცვლადს შორის სკატერპლატზე. ღირებულება რ ყოველთვის არის +1 და -1 შორის.

გარდა ამისა, რა არის კარგი r2 მნიშვნელობა? კოენის (1992) r-კვადრატის მიხედვით ღირებულება .12 ან ქვემოთ მიუთითებს დაბალზე,.13-დან.25-მდე ღირებულებები მიუთითეთ საშუალო,.26 ან ზემოთ და ზემოთ ღირებულებები მიუთითეთ მაღალი ეფექტის ზომა. ამ მხრივ, თქვენი მოდელები დაბალი და საშუალო ეფექტის ზომისაა.

ასევე იცოდეთ, როგორ პოულობთ r სტატისტიკას?

გამოიყენეთ ფორმულა (z_წ)_მე = (y_მე – ȳ) / წ _წ და გამოთვალეთ სტანდარტიზებული მნიშვნელობა თითოეული y-ისთვის_მე. დაამატეთ პროდუქტები ბოლო საფეხურიდან ერთად. წინა საფეხურის ჯამი გავყოთ n – 1-ზე, სადაც n არის ქულების ჯამური რაოდენობა ჩვენს დაწყვილებულ მონაცემებში. ამ ყველაფრის შედეგია კორელაციის კოეფიციენტი რ.

რა განსხვავებაა R და R Squared-ს შორის?

რ კვადრატი ფაქტიურად მოედანია დან კორელაცია შორის x და y. კორელაცია რ ეუბნება ძალას დან ხაზოვანი ასოციაცია შორის x და y მეორეს მხრივ რ კვადრატი, როდესაც გამოიყენება რეგრესიული მოდელის კონტექსტში, მიუთითებს ოდენობაზე დან ცვალებადობა y-ში, რომელიც აიხსნება მოდელით.