რას გვეუბნება ავტოკორელაციის სქემა?
რას გვეუბნება ავტოკორელაციის სქემა?

ვიდეო: რას გვეუბნება ავტოკორელაციის სქემა?

ვიდეო: რას გვეუბნება ავტოკორელაციის სქემა?
ვიდეო: What does the Autocorrelation vs Lag Plot (Correlogram) tell us? (FRM Part 1, Quantitative Analysis) 2024, მაისი
Anonim

ან ავტოკორელაციის ნაკვეთი არის შექმნილია რათა შოუ დროის სერიების ელემენტები არიან დადებითად კორელირებული, უარყოფითად კორელირებული ან ერთმანეთისგან დამოუკიდებელი. (პრეფიქსი auto ნიშნავს "თვითონ"- ავტოკორელაცია კონკრეტულად ეხება დროის სერიების ელემენტებს შორის კორელაციას.)

აქ რას გვეუბნება ACF შეთქმულება?

კორელოგრამა (ასევე უწოდებენ ავტომატური კორელაციის ფუნქციას ACF ნაკვეთი ან ავტოკორელაციის ნაკვეთი ) არის ვიზუალური გზა, რათა აჩვენოს სერიული კორელაცია მონაცემებში, რომლებიც იცვლება დროთა განმავლობაში (ანუ დროის სერიების მონაცემები). სერიული კორელაცია (ასევე ე.წ ავტოკორელაცია ) არის ის, როდესაც შეცდომა დროის ერთ მომენტში გადადის დროის შემდეგ მომენტში.

შეიძლება ასევე იკითხოთ, როგორ განმარტავთ PACF და ACF ნაკვეთებს? ACF და PACF ნაკვეთების კითხვა:

  1. ნახაზზე უარყოფითი მნიშვნელობები პასუხობს yt=k−θϵt−1+εt ფორმის პროცესს.
  2. ამ მაგალითში ACF მნიშვნელოვანია პირველ და მეორე ჩამორჩენაში, ხოლო PACF მიჰყვება გეომეტრიულ დაშლას.
  3. აქ ACF იშლება გეომეტრიულად და PACF აჩვენებს მხოლოდ ერთ მნიშვნელოვან ჩამორჩენას.

ამის გათვალისწინებით, რას გეუბნებათ ავტოკორელაციის ფუნქცია?

The ავტოკორელაციის ფუნქცია არის ერთ-ერთი ინსტრუმენტი, რომელიც გამოიყენება მონაცემებში შაბლონების მოსაძებნად. კონკრეტულად, ავტოკორელაციის ფუნქცია გეუბნებათ კორელაცია წერტილებს შორის, რომლებიც გამოყოფილია სხვადასხვა დროის ჩამორჩენით. ასე რომ, ACF გეუბნება რამდენად კორელაციურია წერტილები ერთმანეთთან, იმის მიხედვით, თუ რამდენი დროის საფეხურით არის გამოყოფილი.

რა განსხვავებაა ავტოკორელაციასა და ნაწილობრივ ავტოკორელაციას შორის?

კორელაცია შორის ორი ცვლადი შეიძლება იყოს სხვა ცვლადებზე ურთიერთწრფივი დამოკიდებულების შედეგად (დაბნეული). ნაწილობრივი ავტოკორელაცია არის შორის ავტოკორელაცია წ და y y-ზე რაიმე წრფივი დამოკიდებულების მოხსნის შემდეგ1, y2,, y+1. The ნაწილობრივი ჩამორჩენა-სთ ავტოკორელაცია აღინიშნება ϕ h, h.

გირჩევთ: