როგორ გამოვთვალოთ ჩი კვადრატის განაწილება?

2024 ავტორი: Miles Stephen | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:37

Chi-Square Distribution

1. -ის საშუალო განაწილება უდრის თავისუფლების გრადუსთა რაოდენობას: μ = v.
2. დისპერსია უდრის ორჯერ თავისუფლების ხარისხების რაოდენობას: σ² = 2 * v.
3. როდესაც თავისუფლების ხარისხი 2-ზე მეტი ან ტოლია, Y-ის მაქსიმალური მნიშვნელობა ჩნდება, როდესაც Χ² = v - 2.

ამასთან დაკავშირებით, რას გეუბნებათ ჩი კვადრატის განაწილება?

The ჩი - კვადრატი ტესტი გამიზნულია იმის შესამოწმებლად, რამდენად სავარაუდოა, რომ დაკვირვება განაწილება შემთხვევითობის გამო. მას ასევე უწოდებენ "კარგი მორგების" სტატისტიკას, რადგან ის ზომავს რამდენად კარგად არის დაკვირვებული განაწილება მონაცემები შეესაბამება განაწილება რომ მოსალოდნელია, თუ ცვლადები დამოუკიდებელია.

რას ჰგავს ჩი კვადრატის განაწილება? საშუალო ა ჩის მოედანზე განაწილება არის მისი თავისუფლების ხარისხი. ჩის კვადრატის განაწილება ისინი დადებითად არიან დახრილი, დახრილობის ხარისხი მცირდება თავისუფლების ხარისხის მატებასთან ერთად. თავისუფლების ხარისხების მატებასთან ერთად ჩის მოედანზე განაწილება ნორმალურს უახლოვდება განაწილება.

ასევე, როგორ იყენებთ ჩი კვადრატის განაწილების ცხრილს?

მოკლედ, აქ არის ნაბიჯები, რომლებიც უნდა გამოიყენოთ chi-კვადრატის ცხრილის გამოყენებისას chi-კვადრატის მნიშვნელობის მოსაძებნად:

1. იპოვეთ მწკრივი, რომელიც შეესაბამება თავისუფლების შესაბამის ხარისხებს, r.
2. იპოვეთ სვეტი, რომელსაც სათავეში უდევს ინტერესის ალბათობა
3. დაადგინეთ chi-კვადრატის მნიშვნელობა, სადაც იკვეთება r მწკრივი და ალბათობის სვეტი.

როგორ გამოვთვალოთ მოსალოდნელი მნიშვნელობა?

სტატისტიკასა და ალბათობის ანალიზში, მოსალოდნელი ღირებულება არის გათვლილი ყოველი შესაძლო შედეგის გამრავლებით თითოეული შედეგის ალბათობაზე და შემდეგ ყველა მათგანის შეჯამებით ღირებულებები . ავტორი მოსალოდნელი მნიშვნელობების გამოთვლა , ინვესტორებს შეუძლიათ აირჩიონ სცენარი, რომელიც სავარაუდოდ სასურველ შედეგს იძლევა.