Სარჩევი:

როგორ იპოვით რეგრესიის განტოლებას TI 84-ზე?
როგორ იპოვით რეგრესიის განტოლებას TI 84-ზე?

ვიდეო: როგორ იპოვით რეგრესიის განტოლებას TI 84-ზე?

ვიდეო: როგორ იპოვით რეგრესიის განტოლებას TI 84-ზე?
ვიდეო: Pre-Calculus - Find the linear regression line using the TI-83/84 calculator 2024, ნოემბერი
Anonim

რომ გამოვთვალოთ ხაზოვანი რეგრესია (ax+b): • დააჭირეთ [STAT] სტატისტიკის მენიუში შესასვლელად. დააჭირეთ მარჯვენა ისრის ღილაკს CALC მენიუში მისასვლელად და შემდეგ დააჭირეთ 4: LinReg(ax+b). დარწმუნდით, რომ Xlist დაყენებულია L1-ზე, Ylist დაყენებულია L2-ზე და Store RegEQ დაყენებულია Y1-ზე [VARS] [→] 1:Function და 1:Y1 დაჭერით.

ანალოგიურად, ხალხი იკითხავს, როგორ იპოვით რეგრესიის ხაზს TI 84 Plus-ზე?

TI-84: უმცირესი კვადრატების რეგრესიის ხაზი (LSRL)

  1. შეიყვანეთ თქვენი მონაცემები L1 და L2. შენიშვნა: დარწმუნდით, რომ თქვენი Stat Plot ჩართულია და მიუთითებს სიებს, რომლებსაც იყენებთ.
  2. გადადით [STAT] "CALC" "8: LinReg(a+bx). ეს არის LSRL.
  3. შეიყვანეთ L1, L2, Y1 LSRL-ის ბოლოს. [2nd] L1, [2nd] L2, [VARS] "Y-VARS" "Y1" [ENTER]
  4. სანახავად გადადით [Zoom] "9: ZoomStat".

ანალოგიურად, რა არის რეგრესიის ხაზის განტოლება? ხაზოვანი რეგრესიის ხაზი აქვს განტოლება Y = a + bX ფორმის, სადაც X არის განმარტებითი ცვლადი და Y არის დამოკიდებული ცვლადი. ფერდობზე ხაზი არის b და a არის შუალედი (y-ის მნიშვნელობა, როდესაც x = 0).

აქედან, როგორ იპოვით რეგრესიის განტოლებას მონაცემებიდან?

ხაზოვანი რეგრესიის განტოლება The განტოლება აქვს ფორმა Y= a + bX, სადაც Y არის დამოკიდებული ცვლადი (ეს არის ცვლადი, რომელიც მიდის Y ღერძზე), X არის დამოუკიდებელი ცვლადი (ანუ ის გამოსახულია X ღერძზე), b არის წრფის დახრილობა. და a არის y-კვეთა.

რა არის კვადრატული რეგრესიის განტოლება მონაცემთა ნაკრებისთვის?

ა კვადრატული რეგრესია არის პროცესი მოძიება The განტოლება პარაბოლას, რომელიც საუკეთესოდ ერგება ა კომპლექტი დან მონაცემები . შედეგად, ჩვენ ვიღებთ ა განტოლება ფორმის: y=ax2+bx+c სადაც a≠0. ამის პოვნა საუკეთესო გზაა განტოლება ხელით არის უმცირესი კვადრატების მეთოდის გამოყენებით.

გირჩევთ: